一、专业定位

大数据管理与应用专业面向数字经济与人工智能融合发展的时代需求，立足区域产业转型升级，围绕“数据治理-AI赋能-场景应用-创新创业”全链条人才培养体系，致力于培养具备数据分析能力、人工智能应用能力与数字商业思维的复合型应用人才。

专业坚持“数商融合”为核心导向，突破传统以技术为主的培养模式，强化“数据+商业+AI”的交叉融合，重点服务数字商业、低空经济、生成式人工智能（AIGC）内容产业及新兴产业数据应用领域，探索“就业+创业”双驱动的人才培养路径。

二、专业概况

（一）专业建设基础

大数据管理与应用专业为学院新设专业，将于2026年9月正式招生。专业建设工作正按照“高起点规划、高标准建设”的原则稳步推进。

（二）专业方向布局

围绕数字经济发展需求，专业构建“三大方向协同发展”的结构体系：

1.数字商业数据治理与智能决策（核心方向）：面向电商与数字贸易，培养数据驱动商业决策能力

2.生成式AI内容智能与数字创意创业（创新方向）：面向AIGC内容产业，培养AI内容生产与商业转化能力

3.低空经济数据智能与空域治理（特色方向）：面向新兴产业，培养空间数据分析与治理能力

（三）师资队伍建设

专业采用“引培并举”的方式构建教学团队：

1.引进大数据与人工智能方向青年博士

2.推动校内跨学科师资整合（信息工程学院+管理学院）

3.引入企业专家担任产业导师，构建“双师型”队伍

逐步形成一支“数据+AI+商业”融合的跨学科教学团队，为专业发展提供有力支撑。

（四）实验实训与实践基地建设

围绕“虚实结合、场景驱动”的原则，依托信息技术与数字经济省级实验教学示范中心和新商科实验教学中心，推进实践教学体系建设，对接温州市大数据局、温州数安港、产业园区及龙头企业，形成“真实数据+真实业务+真实场景”的实践教学环境。

（五）课程体系与教学改革

本专业不是单纯教写代码，而是教怎么用数据和AI解决实际问题，比如做电商、做内容，甚至自己创业，因此专业构建“数据基础+AI能力+场景应用+创新创业”四层课程体系：

数据类课程：数据治理、数据分析

AI类课程：生成式AI、大模型应用

场景类课程：电商数据、AI内容应用、低空数据

创新创业课程：数字商业与创业实践、低空创业、AI创业

三、专业特色

本专业旨在打造AI时代最“会赚钱”的数据专业，用AI驱动数据智能与数字商业创新，主要体现在以下几个方面：

（一）数商融合导向

以“数据+商业”深度融合为核心，突出数据驱动决策能力培养，区别于传统偏技术导向的大数据专业。

（二）人工智能深度赋能

以生成式人工智能为核心技术支撑，将AI技术贯穿课程体系、项目实践与应用场景，强化学生AI应用能力。

（三）多场景协同驱动

构建“电商数据+AI内容+低空数据”多场景应用体系，实现技术能力与产业需求的有效对接。

（四）创新创业导向

探索“超级个体（OPC：One-Person Company）”人才培养模式，强化学生数字商业能力与创业能力，推动学生由“技术应用者”向“价值创造者”转型。