2026年4月16日，我院王茂虹老师在思源楼B310开展《智能财务分析》公开课。本次公开课以《智能财务分析可视化》第5章为依托，围绕数据清洗与预处理及可视化图表创建展开教学，聚焦培养学生的数据分析意识与实践能力。课程紧扣“案例导入+互动教学+个人演练+讲练结合”的教学思路。课堂上，老师结合实际业务案例，重点讲解数据质量问题识别、数据清洗方法及图表选择策略等关键内容，引导学生理解数据处理在财务分析中的重要作用。

  在教学实施过程中，学生以个人形式参与学习，通过数据整理、清洗处理及可视化图表设计等任务，逐步掌握Power BI在财务分析中的应用技巧。课堂设置了互动问答与随堂练习环节，帮助学生及时巩固知识，并在实践中提升分析与表达能力。

  此外，老师在课堂中强调AI工具在智能财务分析中的重要作用，指导学生借助AI辅助完成DAX公式的编写与优化。在使用AI生成分析模型和计算公式时，必须提供精准、完整的提示词，如明确数据模型视图、字段含义及计算目标等，才能获得高质量结果。通过“人机协同”的方式，学生不仅提升了建模与计算能力，也加深了对数据逻辑的理解。

（管理学院 2026年4月16日）