为推进特色专业建设，提升教学质量与实践效能，10月15日，信息工程学院计算机系组织召开“厚基础、强实践、融业务、显特色、AI+”五位一体特色专业建设探讨。会议由谢非老师主持，陈青波、潘青眉、黄萌萌分别围绕知识体系搭建与AI工具融合、学习通知识图谱建设与考试管理、Python数据分析课程的教学实践等主题展开分享。

在研讨会上，陈青波围绕基础教学与技术融合展开分享，提出两方面核心建议。其一，在知识体系搭建上，需聚焦学生能力提升，建议多开设商科背景基础课程，或把商科知识融入日常教学，同时严格把控教学质量，确保知识传递的准确性与实用性。其二，在实践与技术融合层面，采用“理实一体”教学模式，依托航天云网、XC等实践教学基地，将实际业务融入课程，为学生职业发展夯实基础。

潘青眉以考试与平台工具应用为核心，重点讲解学习通知识图谱建设的相关要求与实操建议。她指出，今年考试需依托学习通开展，而知识图谱建设难度较高，具体建设中，需为每个知识点匹配足量试题，标注试题与知识点的关联度及知识点难度系数，确保后续作业数据导出的完整性。课程主讲教师完成搭建后，其他教师可直接复用课程资源，降低后续达标难度。

黄萌萌结合Python数据分析课程，分享特色专业建设经验。在教学内容上，打破传统工具教学，补充矩阵等数学基础、额外讲解PCA算法以帮助学生理解算法业务意义；拆解数据处理流程聚焦核心函数，并结合上海二手房价格预测等时事案例，激发学生自主爬取数据的兴趣。在实践中，引导学生使用AI工具拓展学习，教学集成云助手等AI软件实现代码自动补全与错误诊断；在课堂上鼓励学生通过网络、AI解决MySQL权限等实际问题。

此次研讨会为信息工程学院计算机系的特色专业建设与教学优化提供了实践路径。谢非老师在总结中强调，要以“厚基础、强实践、融业务、显特色、AI+”为导向，持续优化课程知识结构，强化平台资源规范建设，推动AI与实践教学深度融合，构建以能力培养为核心、符合行业发展需求的教学新生态，系统培养“善用技术、能解难题”的高素质计算机人才。